Vibe coding: qué es y cómo lanzar apps más rápido con IA

El vibe coding consiste en describir lo que quieres en lenguaje natural y dejar que una IA escriba, ejecute y ajuste el código—mientras tú te quedas en el papel de director de producto en lugar de mecanógrafo. El término, popularizado por Andrej Karpathy a comienzos de 2025, capturó un cambio real: construir software ahora se siente más como una conversación que como teclear puntos y comas. Esta guía explica qué es realmente el vibe coding, cuándo funciona, dónde se rompe y cómo usarlo sin perder el hilo.

Qué es el vibe coding

En esencia, el vibe coding es un flujo de trabajo donde el humano se centra en la intención y la IA gestiona la sintaxis. Escribes algo como "muestra los ingresos de la última semana agrupados por cliente en el dashboard, con un pequeño gráfico de líneas arriba" y la IA produce los cambios, los ejecuta y te informa. Lees el resultado, das feedback y sigues. La fricción de teclear cada carácter desaparece. Lo que queda es gusto, juicio y claridad de intención.

El vibe coding no es lo mismo que el no-code. Las herramientas no-code suelen darte constructores visuales con bloques predefinidos. El vibe coding te da código fuente real, escrito por una IA, que tú (o la IA) podéis seguir editando en cualquier dirección. El resultado se acerca más a "pair programming con IA" que a "Lego para software".

Por qué funciona el vibe coding en 2026

Convergieron tres cosas. Primero, los modelos de frontera se volvieron realmente buenos escribiendo y editando programas enteros, no solo snippets. Segundo, el tooling se puso al día: agentes capaces de ejecutar código, instalar dependencias, leer tus archivos y reportarse errores a sí mismos. Tercero, los ecosistemas se estandarizaron: TypeScript, React, Tailwind, Supabase, Postgres, Stripe—la misma stack en todas partes significa que la IA ve patrones que ha visto diez mil veces.

Esa combinación es lo que hace que el vibe coding se sienta casi mágico: describes una funcionalidad, la IA escribe el archivo, lo ejecuta, ve un error, lo arregla, despliega y te enseña el resultado. El cuello de botella pasa de la velocidad de tecleo a la velocidad de pensamiento.

Vibe coding vs desarrollo tradicional

• Velocidad: el vibe coding es drásticamente más rápido para el primer 80 % de una funcionalidad; el último 20 % es donde puede atascarse.
• Habilidades requeridas: menos sintaxis, mucho más juicio de producto y gusto arquitectónico.
• Coste de iteración: los cambios parecen baratos—renombrar un campo, reestructurar una pantalla, rehacer la auth sin pestañear.
• Depuración: más difícil cuando no lees el código en absoluto. La lectura ligera y los tests siguen pagando.
• Calidad del código: muy dependiente del modelo y de los prompts; estructura y nombres requieren cuidado activo.

Herramientas que habilitan el vibe coding

La stack del vibe coding se mueve rápido, pero las categorías son estables. La herramienta correcta depende de si lanzas un prototipo rápido, una app completa o trabajas dentro de un código existente.

• AI app builders para no desarrolladores: Cadrant, Lovable, Bolt.new, v0—generan apps enteras desde prompts y las hospedan.
• IDEs con IA para desarrolladores: Cursor, Windsurf, Zed—se sientan sobre código real y permiten editar por chat.
• Agentes de código en terminal: Claude Code, Codex CLI, OpenAI Agents—corren autónomos sobre tu repositorio.
• Asistentes inline: GitHub Copilot, Cursor Tab—aceleran el tecleo sin tomar el volante.

Cuándo brilla el vibe coding

Hay situaciones donde el vibe coding aplasta al desarrollo tradicional. La mayoría comparten un rasgo: la especificación es difusa y necesitas sentir el producto antes de poder terminar de definirlo.

• Prototipar una nueva idea de producto—quieres verla antes de decidir si vale la pena construirla.
• Herramientas internas donde el usuario es un equipo y los requisitos cambian cada semana.
• Side projects donde la alegría y el momentum importan más que el pulido.
• Dashboards a medida sobre una API o un data warehouse existentes.
• MVPs que buscan validar antes de invertir en un equipo de ingeniería real.

Cuándo se rompe el vibe coding

El vibe coding tiene límites reales, y fingir que no existen te quemará. El patrón de fallo es consistente: a medida que un proyecto crece en complejidad, el bucle de feedback entre prompt y resultado se vuelve cada vez más ruidoso hasta que te bloqueas.

• Requisitos regulatorios o de seguridad pesados: no puedes "vibear" SOC 2, PCI-DSS o el cumplimiento sanitario.
• Sistemas críticos en rendimiento: trading de baja latencia, procesado de vídeo, motores de BD a medida—siguen exigiendo ingenieros.
• Bases de código legacy grandes: la IA pierde contexto rápido y empieza a hacer cambios que no encajan en la arquitectura existente.
• Casos límite escondidos en los datos: el vibe coding genera las ramas obvias; las raras suelen necesitar depuración real.
• Sistemas de producción de larga vida: alguien tiene que ser dueño de la arquitectura, las migraciones, la guardia.

Buenas prácticas de vibe coding

• Mantén los prompts centrados en la intención. Describe resultados, no implementaciones. Confía en la IA para escoger el patrón.
• Haz commit a menudo. Trata cada paso que funciona como un punto de control al que volver.
• Lee lo suficiente para mantener modelos mentales. No cada línea, pero ojea la estructura con regularidad.
• Niégate a lanzar lo que no puedas leer en absoluto si toca dinero, auth o datos personales.
• Añade pequeños tests alrededor de las partes que te asustaron. Protegen tus iteraciones futuras.
• Vuelve a promptear en lugar de parchear. Si la IA hizo un lío, suele ser más rápido pedir de nuevo con un prompt más afilado.
• Mantén una sola fuente de verdad—un README o documento canónico que la IA lea al inicio de cada sesión.

Una sesión típica de vibe coding

Imagina que quieres un mini-CRM para tu actividad freelance. Una sesión de vibe coding podría parecerse a esto. Abres Cadrant. Escribes: "Quiero una lista de clientes con nombre, email, estado del proyecto y fecha del último contacto. Añade un botón para registrar un nuevo contacto. Hazla bonita." Dos minutos después tienes una app funcional. Pides: "Añade un filtro por estado." Hecho. "Haz que la lista sea responsive en móvil." Hecho. "Autentica con mi cuenta de Google." Hecho. En una hora tienes una app que normalmente llevaría días de scaffolding desde cero.

El futuro del vibe coding

El vibe coding se convertirá silenciosamente en el predeterminado para una porción enorme del trabajo de software—no porque sustituya a los ingenieros, sino porque absorbe el boilerplate, el scaffolding, las apps CRUD y las herramientas internas que nadie quería escribir a mano. Los ingenieros suben en la stack: arquitectura, rendimiento, seguridad, sistemas distribuidos, todo lo que requiere comprensión profunda. Los no desarrolladores entran en territorios que estaban cerrados detrás de equipos dev: sus propios CRMs, sus propios dashboards, sus propias apps. La frontera entre "usuario" y "builder" se está difuminando a propósito.

Vibe coding con Cadrant

Cadrant está construido en torno al flujo de vibe coding, con una opinión clara: las apps reales necesitan una base de datos real, auth real y pagos reales para ser útiles más allá de la demo. Describes la app que quieres; Cadrant arma una base de código Next.js apoyada en Supabase, con auth, almacenamiento de archivos y hooks de pago listos. Luego iteras por chat. El código es tuyo: puedes exportarlo, hospedarlo, pasárselo a un desarrollador o seguir dentro de Cadrant. La sensación del vibe coding, con la seguridad de poseer lo que construyes.