«¿Cuánto me va a costar mi app?» suele ser la primera pregunta. En la vía clásica, un MVP sencillo sigue costando entre 15.000 € y 80.000 € en una agencia, o entre 5.000 € y 30.000 € con un freelance — plazos de 2 a 6 meses, facturados por horas. En 2026, los AI app builders han cambiado la ecuación: describes una aplicación en lenguaje natural y obtienes una primera versión en horas, por una fracción de ese presupuesto. «Más barato» no significa «gratis»: sigue habiendo una factura real de suscripción, créditos, hosting y algunos costes que nadie pone en el pitch. Esta guía desglosa lo que cuesta realmente una aplicación generada por IA, con ejemplos de precios (Lovable, Base44, Emergent) y presupuestos realistas según el tipo de proyecto.
La vía del AI app builder: lo que realmente pagas
Los AI app builders sustituyen la mayoría de las horas de desarrollo facturables por una suscripción mensual, pero la factura sigue teniendo varias partidas. Conocerlas de antemano evita sorpresas tres meses después. Para comparar plataformas, consulta nuestra guía de los mejores AI app builders y nuestro comparativo alternativa a Lovable.
- Suscripción: una cuota mensual fija para acceder a la herramienta, normalmente entre 20 $ y 100 $ según el plan y tu volumen de generación.
- Créditos: la generación con IA se mide por uso, no es ilimitada. Cada generación o edición consume créditos, y los planes superiores incluyen más al mes.
- Hosting: en las buenas plataformas va incluido en la suscripción; en otras es una factura aparte.
- Nombre de dominio: unos 10 a 15 € al año, independientemente de la herramienta.
- Base de datos (Supabase): gratis para empezar en el plan gratuito, luego unos 25 €/mes cuando tienes uso real y necesitas recursos dedicados.
- Mantenimiento: iteración continua, correcciones y pequeñas peticiones — barato cada vez, pero se acumula a lo largo del año.
Ejemplos de precios: Lovable, Base44, Emergent
Los precios públicos cambian, pero estos son los órdenes de magnitud útiles para presupuestar una aplicación real (no un sitio escaparate):
- Lovable: plan gratuito limitado, luego Pro a unos 25 $/mes (100 créditos) y Business a unos 50 $/mes. Los créditos alimentan la generación y, según el plan, el funcionamiento de la app.
- Base44: Starter a unos 20 $/mes, Builder a 50 $/mes (suele ser el primer nivel de producción con dominio custom y funciones backend), luego Pro a 100 $/mes y Elite a 200 $/mes según el volumen de créditos de mensaje e integración.
- Emergent: Standard a unos 20 $/mes (100 créditos) para web y móvil, Pro a unos 200 $/mes (750 créditos) para builds más pesados. Ojo: un despliegue activo puede consumir créditos cada mes.
En todos los casos, el precio de lista es solo una parte del total: si iteras mucho, los top-ups de créditos se suman rápido. Presupuesta el plan, más margen para créditos, más backend y dominio.
El coste real de la inferencia: entender los tokens
Detrás de cada plataforma que genera código con IA hay un proveedor de modelos — OpenAI, Anthropic, Google — que factura por uso. El coste de inferencia se mide en tokens, fragmentos de texto de unos 4 caracteres. Lo que rara vez se dice: generar código es especialmente intensivo en tokens, y el coste viene tanto de leer como de escribir.
Estos son los precios actuales de los modelos más capaces, en dólares por millón de tokens:
- Anthropic Claude Opus 5: 5 $ de entrada, 25 $ de salida. El modelo más potente para código complejo.
- Anthropic Claude Sonnet 5: 3 $ de entrada, 15 $ de salida. La mejor relación calidad/precio para la mayoría de tareas.
- OpenAI GPT-4o: 2,50 $ de entrada, 10 $ de salida. El modelo más extendido.
Un ejemplo simplificado con Claude Opus 5: cada generación implica leer el contexto existente (4 a 10 archivos, unos 10.000 a 25.000 tokens de entrada) y escribir el equivalente a uno o dos archivos (~4.000 tokens de salida). Para una sola generación: (20.000 × 5 $) + (4.000 × 25 $) = 0,10 $ + 0,10 $ = unos 0,20 $ por generación.
Una sesión de trabajo con diez iteraciones cuesta por tanto unos 2 $. Ese es precisamente el coste que las plataformas absorben en su suscripción. La ventaja de un sistema de créditos transparente es saber exactamente qué consumes y por qué.
Los costes ocultos que nunca aparecen en el pitch
Aquí es donde los presupuestos explotan en silencio. Ninguno de estos costes aparece en una página de precios, pero todos acaban tarde o temprano en tu extracto bancario.
- El vendor lock-in. Si una herramienta no te deja exportar el código fuente o conservar tu propia base de datos, no eres un cliente: eres un rehén. Migrar después desde una plataforma cerrada puede costar más que el desarrollo inicial.
- Las reconstrucciones forzadas. Superar los límites de una herramienta, cambiar de plataforma a mitad de proyecto o descubrir que el código generado no es mantenible: en todos los casos pagas la misma app dos veces.
- Las sorpresas por uso. Precios por asiento, tasas por integración o facturación ligada a usuarios activos mensuales pueden convertir un plan de 40 $ en una factura de 400 $ en cuanto la app empieza a despegar.
- Los servicios de terceros. Envío de emails, comisiones de pagos, analytics o una API de pago que integras — no es culpa del builder, pero son costes reales a anticipar.
Presupuestos realistas según el tipo de aplicación
«¿Cuánto cuesta una app?» depende por completo de lo que debe hacer. Así se ve un primer año razonable con un AI app builder, todo incluido — suscripción, créditos, hosting, dominio, base de datos y margen para iterar.
- App web sencilla: autenticación, unas pocas pantallas y un CRUD sobre una o dos tablas — un plan de entrada (a menudo 20–25 $/mes) más dominio y base gratis al inicio, unos 250–450 € al año.
- App de reservas: cuentas, calendario, base de datos y a menudo pagos — prevé un plan intermedio más Supabase cuando haya reservas reales, unos 500–900 € al año.
- MVP de SaaS: auth, suscripciones, iteración más frecuente y más créditos mientras buscas product-market fit — prevé un plan superior más una factura Supabase creciente, unos 800–1.500 € al año.
- Herramienta interna: menos exigencia de diseño, pero a menudo más integraciones (tu CRM, tus hojas de cálculo, tus sistemas existentes) — un plan intermedio suele bastar, unos 400–800 € al año.
Compara cualquiera de estas cifras con los 15.000 € mínimos de un MVP de agencia, y la diferencia explica por qué los AI app builders se han convertido en el punto de partida por defecto en 2026 — incluso para fundadores que planean contratar a un desarrollador más adelante.
Para recordar: presupuesta el año completo
Al comparar herramientas, suma suscripción, créditos, hosting, dominio, base de datos, servicios de terceros y el coste de cambiar de opinión a mitad de proyecto. Para una primera app en 2026, un AI app builder suele situarse entre 250 € y 1.500 € todo incluido el primer año — una fracción de los presupuestos de agencia, pero solo si contabilizas cada partida desde el principio.
Antes de gastar, aclara el alcance: una app CRUD sencilla, un flujo de reservas o un MVP SaaS completo no entran en la misma franja. Combina esta guía con nuestro artículo sobre cómo escribir el prompt correcto para crear una app para estimar lo que realmente necesitas construir — y evitar pagar por complejidad que aún no necesitas.