Vibe coding é a prática de descrever o que você quer em linguagem natural e deixar a IA escrever, rodar e ajustar o código, enquanto você permanece no papel de diretor de produto, não de digitador. O termo, popularizado por Andrej Karpathy no início de 2025, capturou uma mudança real: construir software agora se parece mais com uma conversa do que com digitar ponto e vírgula. Este guia explica o que o vibe coding de fato é, quando funciona, onde quebra e como usá-lo sem perder o rumo.
O que é vibe coding?
No fundo, vibe coding é um fluxo em que o humano foca na intenção e a IA cuida da sintaxe. Você escreve algo como "faça o dashboard mostrar a receita da semana passada agrupada por cliente, com um gráfico de linha pequeno no topo" e a IA produz as mudanças, executa e reporta. Você lê o resultado, dá feedback e segue. O atrito de digitar cada caractere some. O que resta é gosto, julgamento e clareza de intenção.
Vibe coding não é o mesmo que no-code. Ferramentas no-code em geral oferecem builders visuais com blocos predefinidos. O vibe coding entrega código-fonte de verdade, escrito por uma IA, que você (ou a IA) pode continuar editando em qualquer direção. O resultado fica mais perto de "pair programming com IA" do que de "Lego para software".
Por que o vibe coding funciona em 2026?
Três coisas convergiram. Primeiro, os modelos de fronteira ficaram genuinamente bons em escrever e editar programas inteiros, não só snippets. Segundo, as ferramentas alcançaram: agents que rodam código, instalam dependências, leem seus arquivos e reportam erros de volta a si mesmos. Terceiro, os ecossistemas se padronizaram: TypeScript, React, Tailwind, Supabase, Postgres, Stripe, a mesma stack em todo lugar significa que a IA vê padrões que já viu dez mil vezes.
A combinação é o que faz o vibe coding parecer quase mágico: você descreve uma feature, a IA escreve o arquivo, roda, vê um erro, corrige, faz o deploy e mostra o resultado. O gargalo muda da velocidade de digitação para a velocidade de pensamento.
Vibe coding vs coding tradicional
- Velocidade: o vibe coding é dramaticamente mais rápido nos primeiros 80% de uma feature; os últimos 20% são onde pode emperrar.
- Habilidade necessária: menos conhecimento de sintaxe, muito mais julgamento de produto e gosto arquitetural.
- Custo de iteração: mudanças parecem baratas, renomear um campo, reestruturar uma tela, refazer o fluxo de auth sem hesitar.
- Debugging: mais difícil quando você não lê o código de jeito nenhum. Uma leitura leve e testes ainda valem a pena.
- Qualidade do código: altamente dependente do modelo e dos prompts; estrutura e nomenclatura precisam de cuidado ativo.
Ferramentas que habilitam o vibe coding
A stack de vibe coding muda rápido, mas as categorias são estáveis. A ferramenta certa depende de você estar lançando um protótipo rápido, um app completo ou trabalhando dentro de um codebase existente.
- AI app builders para não desenvolvedores: Cadrant, Lovable, Bolt.new, v0, geram apps inteiros a partir de prompts e os hospedam.
- IDEs com IA para desenvolvedores: Cursor, Windsurf, Zed, ficam sobre codebases reais e permitem editar por chat.
- Coding agents no terminal: Claude Code, Codex CLI, OpenAI Agents, rodam de forma autônoma sobre o seu repo.
- Assistentes inline: GitHub Copilot, Cursor Tab, aceleram a digitação sem assumir o volante.
Quando o vibe coding brilha?
Há situações em que o vibe coding esmaga o desenvolvimento tradicional. A maioria compartilha um traço: a especificação é difusa e você precisa sentir o produto antes de terminar de defini-lo.
- Prototipar uma ideia de produto nova, você quer ver antes de decidir se vale construir.
- Ferramentas internas em que o usuário é um time e os requisitos evoluem toda semana.
- Side projects em que prazer e momentum importam mais que polish.
- Dashboards customizados em torno de uma API ou data warehouse existente.
- MVPs que miram validar antes de investir em uma equipe de engenharia de verdade.
Quando o vibe coding quebra?
O vibe coding tem limites reais, e fingir que não tem vai te queimar. O padrão de falha é consistente: conforme o projeto cresce em complexidade, o loop de feedback entre prompt e resultado fica cada vez mais ruidoso até você travar.
- Requisitos regulatórios ou de segurança pesados: você não resolve SOC 2, PCI-DSS ou compliance de saúde só no vibe.
- Sistemas críticos de performance: trading de baixa latência, processamento de vídeo, engines de banco customizados, ainda exigem engenheiros.
- Codebases legados grandes: a IA perde o contexto rápido e começa a fazer mudanças que não cabem na arquitetura existente.
- Edge cases escondidos nos dados: o vibe coding gera os ramos óbvios; os estranhos muitas vezes precisam de debug de verdade.
- Sistemas de produção de longa duração: alguém ainda precisa ser dono da arquitetura, das migrações, do on-call.
Boas práticas de vibe coding
- Mantenha prompts focados em intenção. Descreva resultados, não implementações. Confie na IA para escolher o padrão certo.
- Faça commit com frequência. Trate cada passo que funciona como um checkpoint ao qual você pode voltar.
- Leia o suficiente para manter modelos mentais. Você não precisa de cada linha, mas passe os olhos na estrutura regularmente.
- Recuse entregar qualquer coisa que você não consegue ler de jeito nenhum se tocar em dinheiro, auth ou dados pessoais.
- Adicione testes pequenos em torno das partes que te assustaram. Eles protegem as iterações futuras.
- Re-prompte em vez de remendar. Se a IA fez uma bagunça, muitas vezes é mais rápido pedir de novo com um prompt mais afiado do que corrigir na mão.
- Mantenha uma única fonte da verdade, um README ou doc canônico que a IA lê no início de cada sessão.
Uma sessão típica de vibe coding
Imagine que você quer um CRM pequeno para o seu negócio freelance. Uma sessão de vibe coding pode ser assim. Você abre um AI app builder — Cadrant, Lovable, Bolt.new ou similar. Escreve: "Quero uma lista de clientes com nome, email, status do projeto e data do último contato. Adicione um botão para registrar um novo contato. Deixe bonito." Dois minutos depois, você tem um app funcionando. Pede: "Adicione um filtro por status." Pronto. "Deixe a lista responsiva no mobile." Pronto. "Autentique com minha conta Google." Pronto. Ao fim de uma hora, você tem um app que normalmente levaria dias para montar do zero.
O futuro do vibe coding
O vibe coding vai se tornar, em silêncio, o padrão para uma fatia enorme do trabalho de software, não porque substitui engenheiros, mas porque absorve o boilerplate, o scaffolding, os apps CRUD e as ferramentas internas que ninguém queria construir na mão. Engenheiros sobem na stack: arquitetura, performance, segurança, sistemas distribuídos, tudo o que exige entendimento profundo. Não desenvolvedores entram em território que antes ficava trancado atrás de times de dev: seus próprios CRMs, seus próprios dashboards, seus próprios apps. A linha entre "usuário" e "builder" está se borrando de propósito.
Escolhendo sua abordagem
O vibe coding funciona melhor quando a ferramenta combina com o trabalho: AI app builders para apps greenfield, IDEs com IA para codebases existentes, agentes no terminal para refactors em lote. Comece com um fluxo de usuário estreito, faça commits frequentes e leia código suficiente para perceber quando a IA deriva. A linha entre "usuário" e "builder" está se borrando — mas gosto, julgamento e intenção clara ainda decidem se o resultado vai para produção. Para o craft de prompts, veja nosso guia sobre como escrever o prompt certo para criar seu app; para definir ferramentas internas, veja ferramentas internas.